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哈工大教授刘挺:人机对话技术的进展|CCF-GAIR2017-冠亚电竞官方网站

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冠亚电竞官方网站_7月8日,由中国计算机学会(CCF)主办、与香港中文大学(深圳)全程主办的 AI 盛会——全球人工智能与机器人峰会(CCF-GAIR)上,哈尔滨工业大学刘挺教授现场介绍人机对话技术进展历程。刘挺回应,人机对话阐述,就是人机对话的基本框架,还包括语音终端、语音输入,或者说文本必要交互。其中还包括三个最重要的模块——语言解读、对话管理、语言分解。

从学术界角度紧贴,刘挺将人机对话的历程分成三个阶段——语音助手时代、2014年转入聊天机器人时代,以及场景简化的任务继续执行时代。2011年,在技术仍未成熟期时,乔布斯临终前在iPhone4S中发售Siri。2014年,据理解,中国各厂商争相效仿发售语音助手,与此同时,也有很多企业将语音助手团队退出。主要原因,刘挺说明道:第一,技术尚能不成熟期,听得见,但不懂。

以至于很多本来坦率的服务,最后变为对其他语音助手的勾引。语言并不总是最大自然的交流方式,它必须偷窥的环境,有时候还必须图像界面展开因应。第二,语境的建模和机器人自身建模方面,还有很多艰难。

比如你问机器人,“你今年多大了?”“我5岁了”,“你成婚了吗?”“我成婚10年了”。这就自相矛盾,因为机器人建模很艰难。第三,在明确应用于上,用户留存率并不是很高。

虽然用户量大,但持续跟机器人闲谈下去的并不多。而就人机对话功能方面,刘挺对(公众号:)回应,主要有四大功能——聊天、科学知识解说、任务继续执行、引荐。

人机对话系统层面,分成三方面——自然语言解读、对话管理、自然语言分解。刘挺从功能方面紧贴技术的发展状况——聊天上,最先是在上世纪60年代有人研究出与精神病患者聊天的机器人,之后,腾讯发售小Q机器人,微软公司小冰等。单轮对话的进展较为技术化,发展趋势不仅通过算法解决问题,且要确认一个主题借出外部资源,把话说得更加甜美。多轮对话方面,聊天与搜寻有相当大区别。

虽然目前搜寻也启动多轮搜寻,但确实的多轮对话必须让人感觉到这是一个原始的对话,其中还包括深度自学与增强自学的融合等多方面技术。从Siri开始,微软公司、Facebook、亚马逊、百度等大企业,不但自己做到智能助手,而且获取对话平台,即对话操作系统或对话人工智能。对话型技术发展,经历普通的时间、地点等基础要素,要之后又CRF与LSTM,以及之后两者融合。

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对话分解,跳过模板阶段,转入序列深度自学。刘挺以哈工大实验室研制的取名为“笨笨”的系统为事例,功能还包括聊天、科学知识解说、任务继续执行、引荐。

多轮对话是基于DQN展开。这个优化和任务继续执行的优化正好反过来。聊天的优化是要尽量让这个聊天能继续下去,让话题轮数更加多。

刘挺在CCF-GAIR现场回应,人机对话是自然语言处置发展的一个高峰,从历程上分成四个阶段——从形式给定到语义给定,到文本推理小说,再行到言外之意。目前刘挺教授所在哈工大实验室明确布局工作,主要分几个方向,第一,基础架构、LTP;第二,人机对话;第三,篇章区分。原创文章,予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。

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